智能獲客系統是如何解決獲客難的問題

智能獲客系統是一種通過人工智能和高科技手段的獲客系統，能結合全網的有效數據，高精準挖掘出相關行業的潛客線索，解決掉人工獲客，耗時，費力，不精準的問題，也是當下各to B企業運營獲客的新方法。云知數據了解到無論是傳統企業還是互聯網企業，如今獲客難已經成為普遍現象，一方面是獲客成本的急劇上升，另一方面則是缺乏獲客渠道，優質客戶花錢也買不到。

那么智能獲客系統是如何解決獲客難的問題呢？主要是通過以下幾點。

1、大數據抓取

移動互聯時代，各類APP方便了我們的生活，與此同時，卻也留下了形形色色的“足跡”，例如各類第三方平臺（美團外賣、百度地圖等），往往擁有大量真實且公開的商戶信息，通過爬蟲批量挖掘并導出，從而為toB營銷提供數據支持。

2、精準篩選

面對大量雜亂無序的數據，哪怕質量再好，企業也難以找到潛在客戶，因此一款智能獲客系統還需要提供精準匹配客戶系統，通過關鍵詞搜索并按照行業和平臺實現精準篩選，幫助企業快速定位目標客戶。

3、無縫對接營銷

移動互聯時代，營銷的主戰場也來到了手機上，因此一款基于移動平臺的智能獲客系統顯然更加切合時代，以便提供數據自動導入通訊錄，并無縫添加微信好友，以滿足移動營銷的需求。

4、線索跟蹤管理

面對大量客戶數據，如果缺乏有效的線索評估和跟蹤系統，很難有效利用數據價值，因此一款智能獲客系統，還需要一套匹配的CRM、ERP等數據管理系統，提供一整套從獲取、跟進到存留線索的完整系統。